Author :
Abstract
Günümüzde ülkelerin kalkınmışlığı hem ekonomik göstergeler hem de sosyal ve kültürel gelişmişlikle ölçülür. Ekonomik göstergeler içinde en önemli rol, işgücü piyasasındadır. İşgücü piyasası incelendiğinde çalışma çağındaki kurumsal olmayan nüfus gibi çok önemli bir kavram ortaya çıkmaktadır. Bu nüfus iş gücüne dahil olanların ve işgücüne dahil olmayanların nüfusunu göstermektedir. Yapılan çalışmada, TUİK iş gücü istatistiklerine göre, çalışma çağındaki kurumsal olmayan nüfusun içinde yer alan ve işgücüne dahil olmayan nüfusun iş gücüne dahil olmama nedenleri incelenecektir. 15 yaş üzerinde bulunan bireylerin 2021 yılına ait verilen üç çeyrekte cinsiyetlerine göre iş gücüne dahil olmama nedenleri dikkate alınarak analiz edilmiştir. TUİK tarafından elde edilen veriler analiz edildiğinde, potansiyel işgücünde olan bireylerin 2021 yılı çeyreklerine göre hem iş gücüne dahil olmama nedenleri arasında hem de potansiyel işgücünde olan bireylerin cinsiyetlerine göre işgücüne dahil olmama nedenleri arasında anlamlı bir fark vardır. Yapılan çalışmada bağımlı değişken olarak iş gücüne dahil olmama nedeni alınarak multinominal lojistik regresyon analizi uygulanmıştır
Keywords
Abstract
Today, the development of countries is measured by both economic indicators and social - cultural development. The most important role among economic indicators is in the labour market. When the labour market is examined, a very important concept such as the non-institutional population of working age emerges. This population shows the population of those who are in the labour force and those who are not in the labour force. In this study, TURKSTAT labour force statistics. The reasons for not being included in the labour force were examined. Reasons of not being in labour force in 2021 quarters (1.2. and 3.) for individuals over the age of 15 were examined. As a result, there is a significant differnce among the reasons why individuals are not being included in the labour force according to their gender. The reason for not being included in the labour force were taken as the dependent variable in the study. Multinomial logistic regression analysis was applied to these data.
Keywords
- Akgeyik, T. (2017). Türkiye’de Kadınların İşgücü Piyasasına Katılımını Etkileyen Faktörler: TÜİK Verileri
- Akgeyik, T. (2017). Türkiye’de Kadınların İşgücü Piyasasına Katılımını Etkileyen Faktörler: TÜİK VerileriÜzerine Bir Analiz. Journal of Social Policy Conferences, 31-53. Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/iusskd/issue/33511/372379
- Aktaş, A. (2020), https://www.dunya.com/kose-yazisi/calismak-isteyeni-az-olan-ulkenin-issizi-de-az- olur/467548
- Arı, E., (2016), Bireylerin umut Düzeyleri ile Gelecek Hakkındaki Düşünceleri Arasındaki İlişkininMultinominal Lojistik regresyon Analizi İle İncelenmesi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 47, 184-194
- Bilik, M. (2020), Kadınların İşgücüne Katılımında Gelir Etkisi: Türkiye Örneği, İzmir İktisat Dergisi, 35(2), 317-326
- Er, Ş.(2013), Türkiye’de Kadınların İşgücüne Katılım Oranını Etkileyen Faktörlerin Bölgesel Analizi, Öneri, 10(40), ss.35-44
- Karagöz, Y.(2021), SPSS AMOS META Uygulamalı Nitel-Nicel Karma Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Yayın Etiği, 3. Baskı, Ankara
- Karakoyun Y.(2007), Esnek Çalışma Yoluyla Kadınların İşgücüne Katılım Oranının ve istihdamınınArtırılması: İşkur’un Rolü, TC Sosyal ve Güvenlik Bakanlığı Türkiye İş Kurumu Genel Müdürlüğü”, Uzmanlık Tezi
- Lordoğlu K, Özkaplan N., (2003), Çalışma İktisadı, Der yayınları İstanbul
- Özkan,Ç., Esitti,B. ve Köleoğlu, N.,(2015), Work-Family Conflict in Hospitally Employees: An Application in İzmir. Journal of Life Economics, 2(2), 75-88. DOİ:10.15637/jlecon.74
- Özel İhtisas Komisyonu Raporu (2018), TC Kalkınma Bakanlığı Onbirinci Kalkınma Planı 2019-2023, Ankara
- Öztürk, s. (2018), Türkiye’de İşgücüne Katılımda Bölgesel Farklılıklar, Sosyoekonomi,26(35), ss.153-168
- Şentürk, F.(2015), Türkiye’de İş Gücü Piyasası ve İstihdamın Yapısı, Sosyal Güvence Dergisi,7(3), 113-143
