SPORDA E-ÖĞRENMEYE YÖNELİK TUTUM ÖLÇEĞİ

Author :  

Year-Number: 2020-36
Language : null
Konu :
Number of pages: 1761-1771
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışmada, bireylerin Sporda e-öğrenmeye yönelik tutumlarını belirlemek için geçerli ve güvenilir bir ölçme aracının geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma, 2018-2019 eğitim- öğretim yılı güz döneminde Gazi Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi ve Bitlis Eren Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulunda öğrenim gören 126 kadın, 171 erkek olmak üzere toplam 297 üniversite öğrencisi üzerinde yürütülmüştür. Araştırma, nicel araştırma modellerinden tarama yöntemi ile yapılmıştır. Ölçme aracının yapı geçerliliğini test etmek için ilk olarak Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) yapılmıştır. AFA sonucunda toplam varyansın %55,987’sini açıklayan, 12 maddeden oluşan tek boyutlu bir yapı elde edilmiştir. Ortaya çıkan bu yapının doğrulaması amacıyla yapılan Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) sonucunda, yeterli uyum indekslerine ulaşılmıştır. Maddelerin ayırt ediciliğini tespit etmek için düzeltilmiş madde test korelasyonu incelenmiş ve %27’lik alt-üst yöntemi ile madde puan ortalamaları arasında fark olup olmadığı karşılaştırılmıştır. Ölçme aracının güvenilirliği Cronbach Alfa iç tutarlılık katsayısı (,92) ile incelenmiş ve çıkan güvenilirlik katsayılarının ölçeğin oldukça güvenilir olduğuna dair kanıt sağlamıştır Bu bulgular doğrultusunda, Sporda E-Öğrenmeye Yönelik Tutum Ölçeği’nin (SEÖYTÖ), geçerli ve güvenilir ölçümler yapabilen bir veri toplama aracı olduğu söylenebilir.

Keywords

Abstract

In this study, it is aimed to develop a valid and reliable measurement tool to determine individuals' attitudes towards e-learning in Sports. The study was conducted on a total of 297 university students, 126 female and 171 male, studying at Gazi University Faculty of Sport Sciences and Bitlis Eren University School of Physical Education and Sports in the fall semester of the academic year 2018-2019. The research was conducted by scanning method, one of the quantitative research models. In order to test the construct validity of the measurement tool, Exploratory Factor Analysis (EFA) was performed first. As a result of EFA, a one-dimensional structure consisting of 12 items that explains 55.987% of the total variance was obtained. As a result of the Confirmatory Factor Analysis (CFA) performed to verify this structure, sufficient fit indices were reached. In order to determine the distinctiveness of the items, the corrected item test correlation was examined and it was compared whether there was a difference between the item score averages with the 27% lower-upper method. The reliability of the measurement tool was examined with the Cronbach Alpha internal consistency coefficient, and the resulting reliability coefficients provided evidence that the scale was highly reliable. In line with these findings, it can be said that the Scale of Attitude to E-Learning in Sports (SAELS) is a data collection tool that can make valid and reliable measurements.

Keywords


  • Anderson, J. C. ve Gerbıng, D. W. (1984). The effect of sampling error on convergence, improper

  • Anderson, J. C. ve Gerbıng, D. W. (1984). The effect of sampling error on convergence, impropersolutions, and goodness-offit indices for maximum likelihood confirmatory factor analysis. Psychometrika, 49, 155-173.

  • Arlı, M.ve Nazik, M. H. (2001). Bilimsel Araştırmaya Giriş, Gazi Kitapevi, Ankara

  • Bai, H. ve Ertmer, P. A. (2008). Teacher educators' beliefs and technology uses as predictors ofpreservice teachers beliefs and technology attitudes. Journal of Technology and Teacher Education, 16, 93-112.

  • Balcı, A. (2005). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntem, Teknik ve İlkeler, Pegem Yayınları, Ankara, 5.Baskı.

  • Biçer, H. ve Korucu, A. T. (2020). E-öğrenmeye yönelik tutum ölçeğinin türkçeye uyarlanması. Eğitim teknolojisi kuram ve uygulama, 10(1), 237-256.

  • Bozkurt, T. M., Dursun, M. ve Arı, Ç. (2019). Examination of attitudes of students of sports sciences towards digital game play. Journal of Human Sciences, 16(4), 1217-1227.

  • Büyüköztürk, Ş. (2014). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem Akademi

  • Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2012). Bilimsel Araştırma Yöntemleri, Pegem Akademik Yayınları, Ankara, 11.Baskı.

  • Cheung, R. ve Kazemian, H. B. (2011). An Adaptive framework for personalized e-learning. In S. Fong et al. (Eds.), Networked Digital Technologies, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 296-306.

  • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve Lisrel Uygulamaları, Pegem Akademi Yayınları, Ankara.

  • Coldeway, D. O. (1986). Learner characteristics and success. Distance education in Canada, 46, 81-87.Comrey, A. L. ve Lee, H. L. (1992). A First Course In Factor Analysis, Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.Çakır, O., ve Şimşek, N. (2010). A comparative analysis of the effects of computer and paper-based personalization on student achievement. Computers & Education, 55(4), 1524-1531.

  • Çobanoğlu, İ., Ateş, A., İliç, U. ve Yılmaz, E. (2009). Investigating prospective computer teachers’ perceptions on e-learning. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 1(1), 1460-1463.

  • Demir, G. T., ve Bozkurt, T. M. (2019). Dijital oyun oynama tutumu ölçeği (dootö): Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Sportif Bakış: Spor ve Eğitim Bilimleri Dergisi, 6(1), 1-18.

  • Demir, G. T, Cicioğlu, H. İ, İlhan, E. L. ve Arslan, Ö. (2017). Sınıf Öğretmeni Adaylarının BedenEğitimi Dersine Yönelik Tutumları. International Journal of Sport, Exercise & Training Sciences - Ijsets, 3(4), 120-128.

  • Demirel, Ö., ve Ün, K. (1987). Eğitim terimleri: açıklamalar, İngilizce-Türkçe sözlük, Türkçe-İngilizce sözlük.

  • Demirhan, G. ve Altay, F. (2001). Lise birinci sinif öğrencilerinin beden eğitimi ve spora ilişkin tutum ölçeği II. Spor Bilimleri Dergisi, 12(2), 9-20.

  • Devellıs, R. F. (2014). Ölçek Geliştirme: Kuram ve Uygulamalar (Ed.Tarık Totan). Ankara: Nobel Yayıncılık.

  • Dikbaş, E. (2006). Öğretmen adaylarının e-öğrenmeye yönelik tutumlarının incelenmesi (Doctoral dissertation, DEÜ Eğitim Bilimleri Enstitüsü).

  • Driscoll, M. (2002). Web-based training: Creating e-learning experiences San Francisco: Jossey- Bass/Pfeiffer.

  • Dursun, M. (2018). Üniversite Öğrencilerinin Eğitimde Teknoloji Kullanımına İlişkin Tutumlarının İncelenmesi. Gece Akademi, Ankara.

  • Dursun, M., Tozoğlu, E., Bayraktar, G., Çingöz, B. ve Tozoğlu, B. (2017). Attitudes Of The Students AtPhysical Education (Pe) Teaching and Sports Department towards Technology Use in Education. International Journal of Sport Culture and Science, 5(1), 11-19.

  • Dursun, M., Günay, M., ve Yenel, İ. F. (2019). Çok Yönlü Liderlik Yönelimleri Ölçeği (ÇYLYÖ): Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, 2(2), 333-347.

  • Düzakın, E. ve Yalçınkaya, S. (2008). Web Tabanlı Uzaktan Eğitim Sistemi ve Çukurova Üniversitesi Öğretim Elemanlarının Yatkınlıkları. Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 17, 1, 225-244.

  • Erdoğan, Y., Bayram, S. ve Deniz, L. (2007). Web Tabanlı Öğretim Tutum Ölçeği: Açıklayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizi Çalışması. Uluslar arası İnsan Bilimleri Dergisi, 4 (2), 1‐14.

  • Fairclough, S. J. ve Stratton, G. (2005). "Physical education makes you fit and healthy," Physicaleducation contribution to young people's physical activity levels. Health Education Research, 20, 14-23.Fraenkel, J. R. ve Wallen, N. E. (2000). How to Design And Evaluate Research in Education, McGraw Publisher, New York.

  • Franzoı, S. L. (2003). Social Psychology. (Third Edition). Boston: Mc. Graw Hill.

  • Fredrick, R. N. (2019). The Relationship Between Urban Middle School Physical Education Teachers’Attitudes Toward Fitness Testing and Student Performance on Fitness Tests (Doctoral dissertation, Teachers College).

  • Govindasamy, T. (2002). E-Öğrenmenin Başarılı Uygulanması; Pedagojik düşünceler. İnternet ve Yüksek Öğrenim, 4 (3-4), 287-299.

  • Gökdaş, İ. ve Kayri, M. (2005). E-öğrenme ve Türkiye açısından sorunlar, çözüm önerileri. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2(2).

  • Gülbahar, Y. (2017). E-öğrenme. Pegem Atıf İndeksi, 1-410.

  • Güllü, M. ve Güçlü, M. (2009). Ortaöğretim öğrencileri için beden eğitimi dersi tutum ölçeği geliştirilmesi. Niğde Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 3(2), 138-152

  • Haznedar, Ö. ve Baran, B. (2012). Eğitim Fakültesi Öğrencileri İçin E-Öğrenmeye Yönelik Genel Bir Tutum Ölçeği Geliştirme Çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 2(2), 42-59.

  • Holmes, B., ve Gardner, J. (2006). E-Learning: Concepts and practice. London: Sage.

  • Hooper, D., Coughlan, J. ve Mullen, M. (2008), “Structural Equation Modelling: Guidelines For Determining Model Fit”, Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60.

  • Hu, L. T., ve Bentler, P. M. (1999), Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis:Conventional criteria versus new alternatives. Structural equation modeling: a multidisciplinary journal, 6(1), 1-55.

  • Jöreskog, K.G. ve Sörbom, D. (1993) “Lisrel 8: Structural equation modeling with the SIMPLES comman language” Lincolnwood, IL: Scientific Software International.

  • Kağıtçıbaşı, Ç. (2005). Yeni İnsan ve İnsanlar. (Onuncu Basım). İstanbul: Evrim Yayınevi.

  • Karasar, N. (2014). Bilimsel Araştırma Yöntemi. 26. Baskı. Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara.

  • Kesim, E. (2011). Uzaktan eğitimde meydana gelen değerler dizisi (paradigma) değişimlerinin e-öğrenme ekonomisi alanına yansımaları. G.T. Yamamoto, U. Demiray ve M. Kesim.(Yay. Haz.). Türkiye’de E-Öğrenme Gelişmeler ve Uygulamalar (2. bs.), 2-19.

  • Kırık, A. M. (2014). Uzaktan eğitimin tarihsel gelişimi ve Türkiye’deki durumu. Marmara İletişim Dergisi, (21), 73-94.

  • Kisanga, D. (2016). Determinants of teachers’ attitudes towards e-learning in Tanzanian higher learning institutions. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 17(5), 109-125.

  • Klausınaier, L. U. ve Goodwin, W. (1966). Learning and human abilities. Newyork. Harper and Row, 343.

  • Kline, P. (2005). An Essay Guide to Factor Analysis. New York: Routledge.

  • Kulinna, P. H. ve Silverman, S. (2000). Teachers' attitudes toward teaching physical activity and fitness. Research Quarterly for Exercise and Sport, 71, 80-84.

  • Liaw, S. S., Huang, H. M. ve Chen, G. D. (2007). Surveying instructor and learner attitudes toward e- learning. Computers & Education, 49(4), 1066-1080.

  • Luke, M. D., ve Cope, L. D. (1994). Student attitudes toward teacher behavior and program content in school physical education. Physical Educator, 51(2), 57.

  • Lumpe A. T., Czerniak C. M., Haney J. ve Beltyukova, S. (2012). Beliefs about teaching science: Therelationship between elementary teachers’ participation in professional development and student achievement. International Journal of Science Education, 34, 153–166.

  • Mansour, N. (2009). Science teachers’ beliefs and practices: Issues, implications and research agenda. International Journal of Environmental & Science Education, 4, 25-48.

  • Marsh, H. W., Balla, J. R. ve Mcdonald, R. P. (1988), Goodness-of-fit indexes in confirmatory factor analysis: The effect of sample size. Psychological Bulletin, 103, 391-410.

  • Morgan, C. T. (2000). Psikolojiye Giriş. (Çev. Hüsnü Arıcı ve Orhan Aydın). (Ondördüncü Baskı). Ankara: Meteksan AŞ.

  • Moore, M. G. ve Kearsley, G. (2012). Distance education: A systems view of online learning. Belmont, CA: Wadsworth, Cengage Learning.

  • Nunnally, J. C. ve Benstein, I. (1994). Psychometric Theory, Mc-Graw Hill, New York, 3.Baskı.

  • Özdamar, K. (2004), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi-1: MINITAB-NCSS-SPSS (Genişletilmiş 5. Baskı). Eskişehir: Kaan Kitabevi.

  • Özdemir, S. M. (2011). Toplumsal değişme ve küreselleşme bağlamında eğitim ve eğitim programları: Kavramsal bir çözümleme. Journal of Kırşehir Education Faculty, 12(1), 85-110.

  • Özgür, H. ve Tosun, N. (2010). İnternet Destekli Eğitimin E-öğrenme Tutumlarına Etkisi. XV. Türkiye'de İnternet Konferansı, İstanbul.

  • Özkan, S. ve Köseler, R. (2009). Multi-dimensional students’ evaluation of e-learning systems in the higher education context: An empirical investigation. Computers & Education,53(4), 1285-1296.

  • Pillay, H., Irving, K. ve Tones, M. (2007). Validation of the diagnostic tool for assessing tertiarystudents’ readiness for online learning. Higher Education Research & Development, 26(2), 217-234.

  • Pohlmann, J. T. (2004). Use and Interpretation of factor analysis in the journal of educational research: 1992-2002. The Journal of Educational Research, 98(1), 14-23.

  • Roger, C. (1994). “Active Learning Through Multimedia”, IEEE Multimedia, 1(1), 69-78.

  • Rosenberg, M. J., Howland, C. L., McGuire, W., Albeson, R. P. ve Brehm, J. (1960). Attitude organization and change. New Haven.

  • Schermelleh-Engel, K. ve Moosbrugger, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models:tests of significance and descriptive goodness of fit measurement. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23-74.

  • Stromen, E. F. (1992). “Constructivism, Technology and the Future of Classroom Learning”, www.ilt.colombia.edu/K-12 live text/docs/construct.html.

  • Sümer, N. (2000), Yapısal Eşitlik Modelleri. İstanbul: Türk Psikoloji Yayınları

  • Şeker, H., Deniz, S. ve Görgen, İ. (2004). “Öğretmen Yeterlikleri Ölçeği”, Milli Eğitim Dergisi, S.164, Ss.105-118.

  • Şimşek, M. Ş. (2005). İşletme Bilimlerine Giriş, 12. Baskı, (yky), Konya.

  • Şişko, M. ve Demirhan, G. (2002). İlköğretim okulları ve liselerde öğrenim gören kız ve erkeköğrencilerin beden eğitimi ve spor dersine ilişkin tutumları. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 23(23).

  • Tabachnıck, B. G. ve Fıdell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics (5. Ed.). Boston: Allyn And Bacon.

  • Tavşancıl, E. (2014). Tutumların Ölçülmesi ve SPSS İle Veri Analizi (5. Baskı). Ankara: Nobel Yayınevi.

  • Tezbaşaran, A. (2008). Likert Tipi Ölçek Geliştirme Kılavuzu, Türk Psikologları Derneği Yayınları, Ankara, 3. Baskı.

  • Thompson, B. (2004), Exploratory And Confirmatory Factor Analysis: Understanding Concepts And Applications. Washington, DC, US: American Psychological Association.

  • Triandis, H. C. (1971). Attitude and Attitude Change. Wiley Foundations of Social Psychology Series.

  • Üstüner, M. (2006). Öğretmenlik Mesleğine yönelik tutum ölçeğinin geçerlik ve güvenirlik çalışması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 45, 109-127.

  • Veerman, A. L., Andriessen, J. E. B.,Ü ve Kanselaar, G. (2000). Learning through synchronous electronic discussion. Computers And Education, 34 (3–4), 269–290.

  • Welk, G. J., Maduro, P. F., Laurson, K. R., ve Brown, D. D. (2011). Field evaluation of the newFITNESSGRAM® criterion-referenced standards. American Journal of Preventive Medicine, 41, S131– S142.

  • Welsh, E. T., Wanberg, C. R., Brown, K. G. ve Simmering, M. J. (2003). E-learning: Emerging uses,empirical results and future directions. International Journal Of Training And Development, 7(4), 245- 258.

  • Wenglinsky, H. (2002). The link between teacher classroom practices and student academic performance. Educational Evaluation and Policy Analysis, 10, 12.

  • Wenglinsky, H. (2003). Using large-scale research to gauge the impact of instructional practices on student reading comprehension. Educational Policy Analysis Archives, 11, 9.

  • Yavuz, S. (2005). Developing a technology attitude scale for pre-service chemistry teachers. The Turkish Online Journal of Educational Technology.

  • Yücel, S. A. (2006). E-learning approach in teacher training. Turkish Online Journal of Distance Education-TOJDE 7(4), 123-131.

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics