Makroekonomik Değişkenlerin Otomotiv İthalatına Etkisi: BRICS ve Türkiye Örneği

Author :  

Year-Number: 2018-13
Language : null
Konu :
Number of pages: 882-892
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Otomotiv sektörü istihdam hacmi ve teknolojik gelişmede yarattığı katkı nedeniyle 20. Yüzyılın ekonomik değişiminin öncüsü konumundadır. Günümüzde küresel pazarın öncü markalarının neredeyse tamamı gelişmiş ülkelerdedir. Özellikle yüksek nüfuslu ülkeler düşük işgücü maliyetleri nedeniyle ara mal tedarikçisi, nihai mal tüketicisi konumundadır. Gelişmekte olan ülkeler 1980 sonrası dönemde ihracata yönelik sanayileşme stratejisiyle birlikte sanayi sektörüne yatırımlar yaparak ekonomik büyümelerini hızlandırmışlardır. Ekonomik büyüme ile artan gelir düzeyi beraberinde ithalat eğiliminin de artırmasına neden olmaktadır. Özellikle genç nüfusun yoğun olduğu ülkelerde gelir düzeyindeki artışın otomobil ithalatını da artırması beklenmektedir. Bu bağlam da nüfus yoğunlukları ile yakın gelecekte dünya ekonomisinde öncü ülkeler konumunda olacağı düşünülen BRICS ülkeleri ve ekonomik ve nüfus yapısı itibariyle aynı özellikler gösteren ve bu grup içerisinde değerlendirilen Türkiye’de otomotiv ürünleri ithalatını etkileyen makroekonomik değişkenlerin belirlenmesi gereğini beraberinde getirmiştir. Çalışmada BRICS ülkeleri ve Türkiye’de makroekonomik değişkenler ile otomotiv ürünleri ithalatı ilişkisi incelenmiştir. 1995-2016 yılları arası verileri kullanılarak yapılan Panel Veri Analizi sonuçlarına göre makroekonomik değişkenler ile otomotiv ürünleri ithalatı arasında anlamlı bir ilişki tespit edilmiştir. Buna göre GSYİH ile otomotiv ithalatı arasında pozitif bir ilişki tespit edilirken döviz kurları ve faiz oranları ile otomotiv ithalatı arasında negatif bir ilişki tespit edilmiştir.

Keywords

Abstract

The automotive sector is the pioneer of the economic change of the 20th century due to its employment volume and technological contribution. Today, almost all of the leading brands in the global market are in developed countries. Particularly high-populated countries are intermediate goods suppliers and final goods consumers due to low labor costs Developing countries accelerated their economic growth by making investments in the industrial sector with the industrialization strategy for export in the post-1980 period. Increased income level in addition to the economic growth caused an increase in import tendency. It is expected that the increase in the level of income will also increase the imports of automobiles, especially in countries with a high young population. Within this context, in BRICS countries that are considered to be the leading countries in world economy due to their population density and in Turkey which is involved in this group having similar characteristics in terms of economy and population, it appears essential to determine the macroeconomic variables influencing imports of automotive products. In this study, the relationship between macroeconomic variables and automotive produces in BRICS countries and Turkey was examined. Based on the panel data analysis using data from 1995 to 2016, a significant relationship between macroeconomic variables and import of automotive products was determined. Accordingly, there was a positive relationship between GDP and automotive import while a negative relationship between exchange rates, interest rates, and automotive import.

Keywords


  • Aminghini, A.A., C. Franco, (2013), A Sector Perspective on Chinese Outward FDI: The Automotive

  • Aminghini, A.A., C. Franco, (2013), A Sector Perspective on Chinese Outward FDI: The Automotive Case, China Economic Review, Vol:27, pp: 148-161.

  • Berg, H.V., J. R. Schmidt, (1994), Foreign Trade and Economic Growth: Time Series Evidence fromLatin America, The Journal of International Trade & Economic Development, Vol:3-3, pp:249-268.Breitung, J. (2005). A parametric approach to the estimation of cointegration vectors in panel data. Econometric Reviews, 24(2), 151-173.

  • Choi, I. (2001). Unit Root Tests for Panel Data. Journal of International Money and Finance, 249- 272.

  • Coughlin, C. C., E. Segev (2000), Foreign Direct Investment in China: A Spatial Econometric Study, The World Economiy, Vol:23, Issue:1, pp:1-23.

  • Dickey, D. A., Fuller, W. A. (1979). ). Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Econometrica(49), 1057-1072.

  • Engle, R. F., & Granger, C. W. (1987). Co-integration and Error Correction: Representation,Estimation, and Testing. Econometrica(55), 251-276.

  • Feenstra, R. C., J. E. Gagnon, M. M. Knetter, (1995), Market Share and Exchange Rate Pass-Through in World Automobile Trade, Journal of International Economics, Vol:40, pp:187-207.

  • Granger, C., Newbold, P. (1974). Spurious Regressions In Economics. Journal of Econometrics, 2(2), 111-120.

  • Guan, J. L., Y. Hong, (2012), An Empirical Analysis on U.S. Foreign Trade and Economic Growth, AASRI Procedia, Vol:2, pp:39-43.

  • İnançlı, S., A. Konak, (2011), Türkiye’de İhracatın İthalata Bağımlılığı: Otomotiv Sektörü, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, Sayı:6-2, ss:343-362.

  • Kao, C. (1999). Spurious Regression and Residual-Based Tests for Cointegration in Panel Data. Journal of Econometrics, 1-44.

  • Kao, C., & Chiang, M. (2000). Nonstationary panels, cointegration in panels and dynamic panels. On the estimation and inference of a cointegrated regression in panel data. Amsterdam: Elsevier.

  • Levin, A., Lin, C., Chu, J. ve Shang, C. (2002). “Unit Roots Tests In Panel Data: Asymptotic And Finite Sample Properties”, Journal Of Econometrics, 108: 1–24.

  • Liu,X., P. Burridge & P. J. N. Sinclair, (2002), Relationships Between Economic Growth, ForeignDirect Investment and Trade: Evidence from China, Applied Economics, Vol:34-11, pp: 1433-1440.Maddala, G. S., Wu, S. (1999). A Comparative Study of Unit Root Tests With Panel Data and a New Simple Test. Oxford Bullettin of Economics and Statistics, Special İssue, 631-652.

  • Makki, S.S., A. Somwaru, (2004), Impact of Foreign Direct Investment and Trade on EconomicGrowth: Evidence from Developing Countries, American Journal of Agricultural Economics, Vol:86, No:3, pp: 795-801.

  • Mark, N. ve Sul, D., (2003). “Cointegration Vector Estimation By Panel DOLS And Long-Run Money Demand”, Oxford Bulletin Of Economics And Statistic, 65, 5: 657-680.

  • Mencinger, J., (2003), Does foreign Direct Investment Always Enhance Economic Growth?, Kyklos, Vol:56, Fasc. 4, pp: 491-508.

  • Nazlıoğlu, Ş. (2010). Makro İktisat Politikalarının Tarım Sektörü Üzerindeki Etkileri: Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ülkeler için Bir Karşılaştırma. Yayımlanmamaış Doktora Tezi, 98.

  • Özdamar, G., M. Albeni, (2011), Türkiye Otomotiv Sanayisi Dış Ticaret Rekabet Gücü Üzerine Birİnceleme, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı:13, ss:193-216.

  • Pedroni, P. (1999). Critical Values for Cointegrating Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 1(61), 653-670.

  • Pedroni, P. (2000). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 93-130.

  • Pedroni, P. (2001). Purchasing Power Parity Tests in Cointegrated Panels. Review of Economics and Statistics, 727-931.

  • Pedroni, P. (2004). Panel Cointegration, Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled TimeSeries Tests with an Application to the Purchasing Power Parity Hypothesis. Econometric Theory, 3(20), 597-625.

  • Phillips, P. C., & Hansen, B. E. (1990). Statistical inference in instrumental variables regression with I (1) processes. The Review of Economic Studies, 57(1), 99-125.

  • Phillips, P. C., & Moon, H. R. (1999). Linear regression limit theory for nonstationary panel data. Econometrica, 67(5), 1057-1111.

  • So, I. K., Pesaran, M. H., Shin, Y. (2003). Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels. Journal of Econometrics(115), 53-74.

  • Soysal, H., S. Altınok, (2007), Türkiye'de Doğrudan Yabancı Sermaye Yatırımlarının VerimlilikAnalizi: Otomotiv Sektörü Üzerine Bir Uygulama, Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış doktora tezi, Konya, ss: 577-604.

  • Stock, H. James ve Watson, W. Mark (2011). Ekonometriye Giriş. Çev. B. Saraçoğlu. Ankara: Efil Yayınevi.

  • Sunde T.,(2017), Foreign direct investment and economic growth: ADRL and causality analysis for South Africa, Research in International Business and Finance, Vol:41, pp:434-444.

  • Şerbetçi, A., M. Yardımcıoğlu, (2017), Yükselen Piyasa Ekonomileri ve BRICS, MIST, KırılganBeşli Ülke Gruplarının Değerlendirilmesi, Journal of Social and Humanities Sciences Research, Vol:4, İssue:2, pp:105-122.

  • Tarasov,A., (2012), Per Capita İncome, Market Access Costs, and Trade Volumes, Journal of International Economics, Vol:86, pp:284-294.

  • Tatoğlu, F. Y. (2012). Panel Veri Ekonometrisi. İstanbul: Beta Yayınları.

  • Wang, J., H. H. Lee, K. T. Kim, D. H. Park, (2015), Firm and Product Heterogeneity in China’s Automotive Exports, The Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol:31-4, pp:449-457.

  • Williamson, R., (2001), Exchange Rate Exposure and Competition: Evidence from the Automotive Industry, Journal of Financial Economics, Vol:59, pp:441-475.

  • Wooldridge, J. M., (2009). Introductory Econometrics: A Modern Approach. South Western College Publications, fourth ed.,

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics