Munzur Üniversitesi Öğrencilerinin Online Alışverişe Yönelik Tutum Ve Niyetlerinin Teknoloji Kabul Modeli İle Ölçülmesi
Author :
DOI : 10.31576/smryj.496
Year-Number: 2020-31
Language : null
Konu :
Abstract
Çalışmada, üniversite öğrencilerinin online alışveriş tutum ve niyetlerinin Teknoloji Kabul Modeli kapsamında ölçülmesi ve bunlara etki eden faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda Munzur Üniversitesi öğrencilerinin katılımıyla gerçekleşen çalışmada veriler anket tekniğiyle toplanmıştır. Toplanan veriler SPSS 25 paket programıyla analiz edilmiştir. Parametrik testlerin kullanıldığı veri setine frekans analizi, faktör analizi, t testi, ANOVA ve regresyon analizi uygulanmıştır. Analiz sonuçları, tutumun niyeti pozitif olarak etkilediğini ve tutumun da algılanan kullanışlılık, algılanan eğlence, algılanan öz yeterlik ve algılanan güven faktörleri tarafından pozitif olarak etkilendiğini göstermektedir.
Keywords
Abstract
In this study, it is aimed to measure the online shopping attitudes and intentions of university students within the scope of Technology Acceptance Model and to determine the factors affecting attitude and intention. For this purpose, the study was conducted with the participation of Munzur University students. The collected data were analyzed with SPSS 25 package program. Frequency analysis, factor analysis, t test, ANOVA and regression analysis were applied to the data set where parametric tests were used. The results of the analysis indicate that the attitude positively affects the intention and that the attitude is positively influenced by perceived usefulness, perceived entertainment, perceived self-efficacy and perceived trust.
Keywords
- Ahn, T., Ryu, S. & Han, I. (2004). The Impact of the Online and Offline Features on the User
- Ahn, T., Ryu, S. & Han, I. (2004). The Impact of the Online and Offline Features on the UserAcceptance of Internet Shopping Malls. Electronic Commerce Research and Applications, 3(4).
- Alalwan, A. A., Baabdullah, A. M., Rana, N. P., Tamilmani, K. Y. & Dwivedi, K. (2018).Examining Adoption of Mobile Internet in Saudi Arabia: Extending TAM with Perceived Enjoyment, Innovativeness and Trust. Technology in Society, 55.
- Albayrak, A. S. (2008). Değişen Varyans Durumunda En Küçük Kareler Tekniğinin AlternatifiAğırlıklı Regresyon Analizi ve Bir Uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 10(2).
- Alyami, E. & Spiteri, L. (2015). International University Students’ Online Shopping Behaviour. World Journal of Social Sciences, 5(3).
- Arı, E., Yılmaz, V. & Bekteş, R. (2016). Üniversite Öğrencilerinin Sosyal Ağ Kullanımına İlişkinDavranışlarının Teknoloji Kabul Modeli ile Araştırılması. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 12(27).
- Arı, E., Yılmaz, V., & Doğan, M. (2015). Üniversite Öğrencilerinin İnternet ÜzerindenAlışverişlerine İlişkin Tutum ve Davranışların Önerilen Bir Yapısal Eşitlik Modeliyle Araştırılması. Yönetim ve Ekonomı̇, 22(2).
- Chen, C. F., & Chen, P. C. (2011). Applying the TAM to travelers’ usage intentions of GPSdevices. Expert Systems with Applications, 38(5), 6217–6221. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.11.047
- Chong, A. Y. L., Chan, F. T. S. ve Ooi, K. B. (2012). Predicting Consumer Decisions to AdoptMobile Commerce: Cross Country Empirical Examination Between China and Malaysia. Decision Support Systems, 53(1).
- Cohen, L., Manion, L. ve Morrison, K. (2007). Research Methods in Education. 6. Baskı, London: Routledge.
- Crespo, Á. H., Bosque, I. R. ve Sánchez, M. M. G. S. (2009). The Influence of Perceived Risk on Internet Shopping Behavior: A Multidimensional Perspective. Journal of Risk Research, 12(2).
- Çatı, K. ve Koçoğlu, C. M. (2008). Müşteri Sadakati ile Müşteri Tatmini Arasındaki İlişkiyi Belirlemeye Yönelik Bir Araştırma. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 19.
- Davis, F. D., Bagozzi, R. P. ve Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8).
- Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance ofinformation technology. MIS Quarterly: Management Information Systems, 13(3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008
- Doğan, M., Şen, R., & Yılmaz, V. (2015). İnternet Bankacılığına İlişkin Davranışların PlanlanmışDavranış Teorisi ve Teknoloji Kabul Modeli Kullanılarak Önerilen Bir Yapısal Eşitlik Modeliyle İncelenmesi. Sosyal Bilimler Dergisi. https://doi.org/10.12780/uusbd.89010
- Groß, M. (2015). Exploring the Acceptance of Technology for Mobile Shopping: An EmpiricalInvestigation Among Smartphone Users. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 25(3).
- Gültaş, P. ve Yıldırım, Y. (2016). İnternetten Alışverişte Tüketici Davranışını Etkileyen Demografik Faktörler. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(10).
- Ha, S. ve Stoel, L. (2009). Consumer E-Shopping Acceptance: Antecedents in a TechnologyAcceptance Model. Journal of Business Research, 62(5).
- Heijden, H., Verhagen, T. ve Creemers, M. (2003). Understanding Online Purchase Intentions:Contributions from Technology and Trust Perspectives. European Journal of Information Systems, 12(1).
- Ingham, J., Cadieux, J. ve Berrada, A. M. (2015). E-Shopping Acceptance: A Qualitative and Meta- Analytic Review. Information & Management, 52(1).
- Järveläinen, J. (2007). Online Purchase Intentions: An Empirical Testing of a Multiple-Theory Model. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 17(1).
- Kalyoncuoğlu, S. (2018). Tüketicilerin Online Alışverişlerindeki Sanal Kart KullanımlarınınTeknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(2).
- Köse, B. (2012). Tüketici Yenilikçiliği ve Yeniliklerin Benimsenmesi: Bir Yenilik Olarak Mobilİnternet. (Yayınlanmamış doktora tezi). Afyon Kocatepe Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü, Afyon.
- Lai, E. ve Wang Z. (2012). An Empirical Research on Factors Affecting Customer PurchasingBehavior Tendency During Online Shopping. IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering, Beijing.
- Lin, H. (2007). Predicting Consumer Intentions to Shop Online: An Empirical Test of Competing Theories. Electronic Commerce Research and Applications, 6(4).
- McKechnie, S., Winklhofer, H. ve Ennew, C. (2006). Applying the Technology Acceptance Modelto the Online Retailing of Financial Services. International Journal of Retail & Distribution Management, 34(4/5).
- Melas, C. D., Zampetakis, L. A., Dimopoulou, A. ve Moustakis, V. (2011). Modeling theAcceptance of Clinical Information Systems Among Hospital Medical Staff: An Extended TAM Model. Journal of Biomedical Informatics, 44(4).
- Ofori, D. ve Appiah-Nimo, C. (2019). Determinants of Online Shopping Among Tertiary Studentsin Ghana: An Extended Technology Acceptance Model. Cogent Business & Management, 6(1).
- Pavlou, P. A. (2003). Consumer Acceptance of Electronic Commerce: Integrating Trust and Risk with the Technology Acceptance Model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3).
- Shih, H. P. (2004). An Empirical Study on Predicting User Acceptance of E-Shopping on the Web. Information & Management, 41(3).
- Silkü, H. A. (2009). İletişim Fakültesi Öğrencilerinin İnternetten Alışverişe Yönelik Tutumları. Journal of Yaşar University, 4 (15).
- Tatlı, H. ve Korkut, F. (2015). Sanal Alışverişte Tüketici Davranışlarını Etkileyen Faktörler: BingölÜniversitesi Öğrencileri Üzerinde Bir Uygulama. Erzincan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(1).
- Tong, X. (2010). A Cross‐National Investigation of an Extended Technology Acceptance Model inthe Online Shopping Context. International Journal of Retail & Distribution Management, 38(10).
- Türker, A. ve Türker, G. Ö. (2013). Turistik Ürün Satın Alma Davranışının Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15(2).
- Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) (2019) Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, www.tuik.gov.tr. (Erişim Tarihi: 30.09.2019).
- Vijayasarathy, L. R. (2004). Predicting Consumer Intentions to Use On-Line Shopping: The Case for an Augmented Technology Acceptance Model. Information & Management, 41(6).
- Wang, Y., Wang, Y., Lin, H. ve Tang, T. (2003). Determinants of User Acceptance of Internet Banking: An Empirical Study. International Journal of Service Industry Management, 14(5).
- Yang, K. (2012). Consumer Technology Traits in Determining Mobile Shopping Adoption: AnApplication of the Extended Theory of Planned Behavior. Journal of Retailing and Consumer Services, 19(5).
- Yang, S., Park, J. ve Park, J. (2007). Consumers’ channel choice for university-licensed products:Exploring factors of consumer acceptance with social identification. Journal of Retailing and Consumer Services, 14(3).
- Yılmaz, C. ve Tümtürk, A. (2015). İnternet Üzerinden Alışveriş Niyetini Etkileyen FaktörlerinGenişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli Kullanarak İncelenmesi ve Bir Model Önerisi. Yönetim ve Ekonomi, 22(2).
- Yılmaz, Ö. (2018). Tüketicilerin Online Alışveriş Niyetlerinin Teknoloji Kabul Modeli Bağlamında İncelenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(3).
- Zhang, X. ve Prybutok, V. (2003). Factors Contributing to Purchase Intentions on the Internet. Journal of Internet Commerce, 2(1).
