Türkiye’de Bölgesel Düzeyde İşsizlik Ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişkinin Analizi: Yaş Ve Cinsiyet Asimetrisi Var Mı?
Author :
Abstract
İşsizlik ve büyüme arasındaki ilişkinin analiz edilmesi üretkenlik artışlarındaki farklılığı açıklamada önem arz etmektedir. Bu doğrultuda yapılan çalışmalara bakıldığında, Okun Yasası olarak da bilinen işsizlik ve büyüme arasındaki negatif ilişki birçok araştırmacı tarafından kanıtlandığı fakat işsizliğin ekonomik büyümeyle olan ilişkisinde aynı ülke içinde bölge, cinsiyet, yaş gibi faktörlerin yaratabileceği farklılıklar üzerinde çok az durulduğu görülmektedir. Söz konusu faktörlerin oluşturacağı asimetrik bir yapı da politika yapıcılarının tek düze uygulamalar yerine ilgili faktörlere göre politika üretmeleri ve verimli sonuçlar alınması açısından önemli olacaktır.
Bu çalışmanın amacı, farklı yaş grupları ve cinsiyet dikkate alınarak işsizlik ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyi Türkiye'de İBBS Düzey-2 bölgeleri açısından araştırmaktır. Çalışmada, Okun yasasının geçerliliği araştırılırken farklı yaş grupları ve cinsiyet dikkate alınarak ekonomik büyümenin işsizlik üzerindeki etkisi incelenmektedir. Bu doğrultuda 2004-2020 dönemi için dinamik bir panel veri analizi yöntemi Sistem GMM kullanılarak yapılan katsayı tahminleriyle işsizlik ve ekonomik büyüme arasında negatif bir ilişkinin ve Okun yasasının geçerli olduğu görülmektedir. Yaşa göre genç işsizliğin ekonomik dalgalanmalara daha fazla duyarlılık gösterdiği, genç işsizler arasında da erkek işsizlerin daha duyarlı olduğu sonucuna ulaşılmaktadır. Erkek işsizlerin kadın işsizlere göre dalgalanmalardan daha çok etkilendiği görülmektedir. Bu nedenle asimetrik bir yapının olduğu, uygulanacak politikaların yaş ve cinsiyete göre şekillendirilmesi gerektiği sonucuna ulaşılmaktadır.
Keywords
Abstract
Analyzing the relationship between unemployment and growth is important in explaining the difference in productivity increases. In reviewing literature that conducted in this direction, it is seen that the negative relationship between unemployment and growth, also known as Okun's Law, has been proven by many researchers, but the disparities that can be created by factors such as region, gender, age in the relationship between unemployment and economic growth within the same country are seen very little. An asymmetrical structure created by these factors will also be important for policy makers to produce policies based on relevant factors instead of uniform applications, and to get productive results.
The aim of this study is to investigate the relationship between unemployment and economic growth in terms of NUTS Level-2 regions in Turkey, taking into account different age groups and gender. In the study, the effect of economic growth on unemployment is examined by considering different age groups and gender while investigating the validity of Okun's law. In this direction, by the coefficient estimates made using a dynamic panel data analysis method System GMM, it is seen that there is a negative relationship between unemployment and economic growth and Okun's law is valid for the 2004-2020 period. It is concluded that according to age, youth unemployment is more sensitive to economic fluctuations, and male unemployed are more sensitive among young unemployed. It is seen that the male unemployed are more affected by the fluctuations than the female unemployed. For this reason, it is concluded that there is an asymmetrical structure and the policies to be implemented should be shaped according to age and gender.
Keywords
- 1. Abdioğlu, Z. & Albayrak, N. (2018). ‘‘Genç İşsizlik, Eğitim ve Ekonomik Büyüme: Türkiye Örneği’’, Küresel İktisat ve İşletme Çalışmaları Dergisi, 7(13): 08-20.
- 2. Altay Topcu, B. (2022). “Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve Enerji İthalatının Cari Açık Üzerindeki Etkisi: Enerji İthalatında Lider Ülkeler Örneği”, Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergis, 14(26), 1-15.
- 3. Arellano, M. & Bond, S. (1991). ‘‘Some Tests Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations’’, The Review of Economic Studies, 58(2): 277-297.
- 4. Arellano, M. & Bover, O. (1995). ‘‘Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error- Components Models’’, Journal of Econometrics, 68: 29-51.
- 5. Bai, J. & Ng, S. (2002). ‘‘Determining the Number of Factors in Approximate Factor Models’’, Econometrica, 70(1): 191-221.
- 6. Bai, J. & Ng, S. (2004). ‘‘A Panic on Unit Roots and Cointegration’’, Econometrica, 72(4): 1127-1177.
- 7. Blundell, R. & Bond, S. (1998). ‘‘Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models’’, Journal of Econometrics, 87: 115-143.
- 8. Blázquez-Fernández, C.; Cantarero-Prieto, D. & Pascual-Sáez, M. (2018). ‘‘Okun’s Law in Selected European Countries (2005-2017): An Age and Gender Analysis’’, Economics and Sociology, 11(2): 263274.
- 9. Boďa, M. & Považanová, M. (2015). ‘‘Gender Asymmetry in Okun’s Law in the Four Pigs Countries’’, Procedia Economics and Finance, 30 (1): 111 – 123.
- 10. Breitung, J. (2005). ‘‘A Parametric Approach to the Estimation of Cointegration Vectors in Panel Data’’, Econometric Reviews, 24 (2): 151-173.
- 11. Breuer, J. B.; Mcnown, R. & Wallace, M. (2002). ‘‘Series‐Specific Unit Root Tests with Panel Data’’, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 64 (5): 527-546.
- 12. Breusch, T. S. & Pagan, A. R. (1980), “The Lagrange Multiplier Test and İts Applications to Model Specification in Econometrics”, The Review of Economic Studies, 47(1): 239-253.
- 13. Butkus, M.; Matuzeviciute, K.; Rupliene, D. & Seputiene, J. (2020). ‘‘Does Unemployment Responsiveness to Output Change Depend on Age, Gender, Education, and the Phase of the Business Cycle?’’, Economies, 8 (98): 1-29.
- 14. Ciocchini Francisco J. (2006). ‘‘Dynamic Panel Data a Brief Survey of Estimation Methods”, Documentso De Tarabajo, 7: 1-12.
- 15. Choi, I. (2001). ‘‘Unit Root Tests for Panel Data’’, Journal of International Money and Finance, 20: 249- 272.
- 16. Coşar, E. & Yavuz, A. A. (2021). ‘‘Okun’s Law Under the Demographic Dynamics of the Turkish Labor Market’’, Central Bank Review, 21 (2): 59-69.
- 17. Dunsch, S. (2017). ‘‘Age- and Gender-Specific Unemployment and Okun’s Law in Cee Countries’’, Eastern European Economics, 55 (4): 377–393.
- 18. Everhardt, T. (2011). ‘‘Return to Work After Long Term Sickness’’, De Economist, 159 (3): 361-380.
- 19. Göçer, İ. (2013). ‘‘Seçilmiş Oecd Ülkelerinde Bütçe Açıklarının Sürdürülebilirliği: Yatay Kesit Bağımlılığı Altında Panel Eş-Bütünleşme Analizi’’, Journal of Yasar University, 30 (8): 5086-5104.
- 20. Güçlü, M. (2018). ‘‘Türkiye’de Yaş Gruplarına ve Cinsiyete Göre İşsizliğin Ekonomik Büyümeye Etkisi’’, Ege Akademik Bakış, 18 (3): 399-407.
- 21. Güçlü, M. (2018). ‘‘Okun Kanununda Yaş ve Cinsiyet Etkisi: G7 Ülkeleri İçin Ampirik Bir Analiz’’, Mcbü Sosyal Bilimler Dergisi, 16 (4): 123-140.
- 22. Griliches, Z. & Hausman, H. (1986). ‘‘Errors in Variables in Panel Data’’, Journal of Econometrics, 31 (1): 93-118.
- 23. Hadri, K. (2000). ‘‘Testing for Stationarity in Heterogeneous Panels’’, The Econometrics Journal, 3: 148-
- 24. Hutengs, O. & Stadtmann, G. (2014). ‘‘Age- and Gender-Specific Unemployment in Scandinavian Countries: an Analysis Based on Okun’s Law’’, Comparative Economic Studies, 56: 567–580.
- 25. Hutengs, O. & Stadtmann, G. (2014). ‘‘Youth and Gender Specific Unemployment and Okun’s Law in Scandinavian Countries’’, European University Viadrina, Discussion Paper, 352: 1-17.
- 26. Kalu, E. U.; Achike, C.; Ogbo, A. & Ukpere, W. (2020). ‘‘Economic Growth and Unemployment Linkage in a Developing Economy: A Gender and Age Classification Perspective’’, Problems and Perspectives in Management, 18(4): 527-538.
- 27. Knotek, E. S. (2007). "How Useful is Okun's Law?", Economic Review, Federal Reserve Bank of Kansas City, 92: 73-103.
- 28. Küçükkaya, H. & Dündar, S. (2019). ‘‘Türkiye’de Okun Yasası Sınamasına Farklı Bir Bakış: Kadın İşgücüne Katılım Oranı ve Ekonomik Büyüme İlişkisi’’, Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 8 (4): 40-51.
- 29. Levin, A.; Lin, C. & Chu, C. J. (2002). ‘‘Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite-Sample Properties’’, Journal of Econometrics, 108 (1): 1-24.
- 30. Levine, R.; Loayza, N. & Beck, T. (2000). ‘‘Financial Intermediation and Growth: Causality and Causes’’, Journal of Monetary Economics, 46 (1): 31-77.
- 31. Mascone, F. & Tosetti, E. (2009). ‘‘A Review and Comparison of Tests of Cross-Section Independence in Panels’’, Journal of Economic Surveys, 23 (3): 528-561.
- 32. Maddala, G.S. & Wu, S. (1999). ‘‘A Comparative Study of Unit Root Tests With Panel Data and a New Simple Test’’, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61: 631-652.
- 33. Mascone, F. & Tosetti, E. (2010). ‘‘Health Expenditure and Income in The United States’’, Health Economics, 19 (12): 1385-1403.
- 34. Nazlioğlu, Ş (2010). “Makro İktisat Politikalarının Tarım Sektörü Üzerindeki Etkisi: Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ülkeler İçin Bir Karşılaştırma”, Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
- 35. Okun, A.M. (1962). “Potential Gnp: Its Measurement and Significance”, Reprinted as Cowles Foundation Paper, 190.
- 36. Pesaran, M. H. & Shin, Y. (2003). ‘‘Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels’’, Journal of Econometrics, 115 (1): 53-74.
- 37. Pesaran, M. H. (2004). ‘‘General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels’’, Journal of Econometrics, 69 (7): 1-39.
- 38. Pesaran, M. H. (2006). ‘‘Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure’’, Journal of The Econometric Society, 74 (4): 967-1012.
- 39. Pesaran, M. H. (2007). ‘‘A Simple Panel Unit Root Test in the Presence of Cross-Section Dependence’’, Journal of Applied Econometrics, 22 (2): 265-312.
- 40. Sarafidis, V. & Wansbeek, T. (2012). ‘‘Cross-Sectional Dependence in Panel Data Analysis’’, Econometric Reviews, 31 (5): 483-531.
- 41. Ng, S. & Boivin, J. (2006). ‘‘Are More Data Always Better for Factor Analysis?’’, Journal of
- 42. Jung, H. & Kwon, H. U. (2007). ‘‘An Alternative System Gmm Estimation in Dynamic Panel Models’’, Hi-Stat Discussion Paper Series, No.217, Hitotsubashi University Research Unit.
- 43. Taylor, M. & Sarno, L. (1998). ‘‘The Behavior of Real Exchange Rates During the Post-Bretton Woods Period. Journal of International Economics, 46 (2): 281-312.
- 44. Tatoğlu, F. Y. (2013). Ileri Panel Veri Analizi Stata Uygulamalı. Beta Yayınları.
- 45. Zanin, L. (2014). ‘‘On Okun’s Law in Oecd Countries: An Analysis by Age Cohorts’’, Economics Letters, 125 (2): 243–248.
