ÇANKIRI KENTİ ÖRNEĞİNDE KENT GELİŞİMİNİN CBS KULLANILARAK SAPTANMASI

Author :  

Year-Number: 2021-41
Language : null
Konu :
Number of pages: 294-298
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Günümüzde, hızlı nüfus artışı ve buna bağlı artan kentleşmenin sonucunda, plansız kentleşme giderek artan bir ivme kazanmaktadır. Bu durumun önüne geçebilmek için, alan kullanımlarının mevcut - geçmiş durumunun zamansal ve mekânsal olarak belirlenerek değerlendirilmesi büyük önem taşımaktadır. Bunu uygulamanın en uygun ve gerçekçi yollarından birisi ise uydu görüntüleri kullanılarak yapılan arazi değişim izleme tekniklerini kullanmaktır. 2974.17 ha’lık imar planı sınırları içinde yapılan çalışmada, Coğrafi Bilgi Sistemleri kullanılarak farklı yıllara ait uydu görüntüleri incelenmiş, tüm alanda ve kent merkezinin bulunduğu 402.66 ha alandaki kullanımlarının mekânsal ve zamansal değişimi belirlenmiştir. Çankırı İli Kent merkezine ait 2009 ve 2019 yılı Google Earth uydu görüntüleri kullanılarak CBS kullanılarak manuel sınıflandırma yapılmıştır. Elde edilen veriler karşılaştırılarak, il merkezinin 10 yıllık süreçteki bitki örtüsü ve yapısal kullanım alanlarının değişimi tespit edilmiştir. Sonuçlara göre; 2009 yılında vejetasyon alanları 549.32 ha alana sahipken, 2019 yılında bu alanlar 371.30 ha olarak hesaplanmıştır. 2009 yılında 258.84 ha olan yapısal kullanım alanları, 2019 yılında 349.22 ha’a çıkmıştır. Kent merkezinde ise, 2009 yılında vejetasyon alanları 111.70 ha alana sahipken, 2019 yılında bu alanlar 56.72 ha olarak hesaplanmıştır. 2009 yılında 142.26 ha olan yapısal kullanım alanları, 2019 yılında 184.85 ha’a çıkmıştır. Araştırmada, kullanım alan miktarlarının değişim nedenleri irdelenerek, önerilerde bulunulmuştur.

Keywords

Abstract

Today, unplanned urbanization is gaining an increasing momentum as a result of rapid population growth and increasing urbanization. In order to prevent this situation, It is of great importance to determine and evaluate the current - past situation of the field uses temporally and spatially. One of the most appropriate and realistic ways of doing this is to use land change monitoring techniques using satellite images. In the study carried out within the boundaries of the development plan of 2974.17 ha, Satellite images of different years were examined using Geographical Information Systems, the spatial and temporal change of the field uses has been determined in the whole area and 402.66 hectares where the city center is located. Manual classification was made of the city center of Çankırı with using GIS with Google Earth satellite images of 2009 and 2019. By comparing the data obtained, The vegetation change and structural areas were determined for a period of 10 years. The vegetation areas, which were 549.32 ha in 2009, were calculated as 371.30 ha in 2019. Structural usage areas, which were 258.84 ha in 2009, increased to 349.22 ha in 2019. While the vegetation areas in the city center were 111.70 ha in 2009, these areas were calculated as 56.72 ha in 2019. Structural areas, which were 142.26 ha in 2009, increased to 184.85 ha in 2019. In the study, were examined the reasons for the change in land use and suggestions have been made.

Keywords


  • Antrop, M. (2000). “Background concepts for integrated landscape analysis”. Agric Ecosyst Environ 77:17– 28.

  • Cürebal, İ., Efe, R., Soykan, A., & Sönmez, S. (2008). ‘‘Balıkesir Kent Merkezi Yerleşim Alanı İle Jeomorfolojik Birimler Arasındaki İlişkinin CBS Ve UA Yöntemleriyle Belirlenmesi.’’ Ulusal Jeomorfoloji Sempozyumu Bildiriler Kitapçığı (20–23 Ekim 2008).

  • Ding, J., Jiang, Y., Fu, L., Liu, Q., Peng, Q., & Kang, M. (2015). “Impacts of land use on surface water quality in a subtropical River Basin: A case study of the Dongjiang River Basin, Southeastern China.” Water, 7(8), 4427-4445.

  • Gülersoy, A. E. (2008). ‘‘Bakırçay Havzası'nda Doğal Ortam Koşulları İle Arazi Kullanımı Arasındaki İlişkiler’’ (Doctoral dissertation, DEÜ Eğitim Bilimleri Enstitüsü).

  • Gülersoy, A. E. (2013a). ‘‘Farklı Uzaktan Algılama Teknikleri Kullanılarak Arazi Örtüsü/Kullanımında Meydana Gelen Değişimlerin İncelenmesi: Manisa Merkez İlçesi Örneği (1986-2010).’’ Turkish Studies Academic Journal, 8, 1915-1934.

  • Herold, M., Goldstein, N.C., Clarke, K.C. 2003. The spatiotemporal form of urban growth: measurement, analysis and modeling. Remote Sensing of Environment. 86: 286-302.

  • Liu, X., Lathrop, R.G. Jr. 2002. Urban change detection based on an artificial neural network. International Journal of Remote Sensing. 23: 2513-2518.

  • Oğuz H. ve Zengin M. 2012. Peyzaj Patern Metrikleri ve Landsat 5 Tm Uydu Görüntüleri Kullanılarak Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Değişimi Analizi (1984 - 2010): Kahramanmaraş Örneği. KSU J. Engineering Sci., Special Edition, 2012. S. 22-29. Kahramanmaraş, Türkiye.

  • Parveen, S., Basheer, J., & Praveen, B. (2018). “A Literature Revıew On Land Use Land Cover Changes.” Int. J. Adv. Res. 6(7), 1-6.

  • Steiner, F. (2016). “Human ecology. How nature and culture shape our World”. Island Press, Washington DC.

  • TUİK (Türkiye İstatistik Kurumu) 2001.Türkiye genel tarım sayımlarının geçici sonuçları, 2001, Ankara,Türkiye.

  • United Nations, 2000. World Urbanization Prospects: The 1999 Revision (New York: United Nations).

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics